В России усиливается борьба с Телеграмом, в Китае совершенствуется ИИ-слежка за людьми

В России усиливается блокировка используемых платформой "Телеграм" прокси-серверов. Поддержка прокси является встроенной в Telegram функцией для обхода блокировок. У мессенджера есть собственный протокол MTProto, который используется для обмена данным через прокси. Он позволяет имитировать трафик обычного браузера и ранее не обнаруживался техническими средствами противодействия угрозам (ТСПУ). В марте Роскомнадзор развернул на ТСПУ новые алгоритмы обнаружения соединений через прокси. Они выявляют особенности способа установки зашифрованного соединения. После этого прокси стали работать некорректно в большинстве случаев, но затем разработчики сделали способ установки зашифрованного соединения более похожим на браузерный. Однако с конца мая ТСПУ анализируют не только способ установки соединения, но и сигнатуры протокола, которые позволяют отличить MTProto клиентов мессенджера от браузеров. На данный момент блокировки не постоянные, они возникают «волнами» в разных регионах страны.
 
В Китае началась крупномасштабная модернизация сети видеонаблюдения с интеграцией передовых систем искусственного интеллекта, чтобы усилить возможности слежки за людьми и анализа их поведенияНовая кампания по модернизации оказалась наиболее значительной за последние десять лет, хотя и устаревшие решения проявили себя как достаточно эффективные. Власти страны выделяют средства на закупку камер нового поколения и актуального ПО на основе ИИ — эти средства позволяют интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и производить поиски видеоматериалов по текстовым запросам в свободной форме. Теперь можно, например, произвести поиск по запросу вроде «женщина в красной шляпе». Системы предыдущего поколения не поддерживали текстовый поиск — в качестве запроса можно было использовать только изображение. Камеры с ИИ способны распознавать человека по его полу, позе и одежде. 

Расходы значительно уменьшились по сравнению с теми, что потребовались на первоначальную установку систем. Установка оборудования первого поколения в середине 2010-х годов обошлась в 300 млрд юаней ($44,2 млрд), подсчитали аналитики. Сейчас в тендерной документации приводятся суммы от 1 млн ($147,4 тыс.) до 10 млн ($1,47 млн) юаней — это значит, что функции ИИ развёртываются на уже существующей инфраструктуре. При этом новые модели камер обходятся втрое дороже, чем существующие.


Материал недели
Главные темы
Рейтинги
  • Самое читаемое
  • Все за сегодня